Antigravity 2.12.0 新增了 /boost 命令
深度解析 Antigravity 2.12.0 新增的 /boost 深度攻坚命令,对比 /teamwork-preview 多智能体协同在定位、流程与工作模式上的核心差异。
#Antigravity #AI Agent #Boost

/boost 与 /teamwork-preview 都是 Antigravity 中用于处理复杂任务的高阶调度机制,但两者的设计定位、协作形态和前置流程有本质区别:
1. 核心定位与使用场景
| 维度 | /boost (深度攻坚 / 强化委托) | /teamwork-preview (多智能体协同 / 团队项目) |
|---|---|---|
| 主要定位 | 纵向深挖:针对高复杂度、需要深度思考与严苛验证的单项硬核任务。 | 横向协作:针对跨模块、大体量、需要多角色分工或超大规模并行探索的系统级项目。 |
| 适用场景 | • 复杂的代码重构、困难的算法实现 • 疑难 Bug 根因定位、死锁/性能排查 • 单点深度调研与严谨技术选型 | • 完整系统从 0 到 1 构建(如开发一个编译器、复杂 Web 应用) • 难解数学定理证明与大规模并行推演(支持多 Agent 并行) • 完整的技术文档审阅评估 |
| 底层智能体形态 | 调度者协调特定攻坚角色: • DeepCoder(专注代码实现)• DeepInvestigator(专注根因分析与验证) | 依据任务形态路由的多 Agent 团队: • 文档评审组 / 形式化证明管线 • 大规模并行探索团队(可扩展到数十/上百 Agent) • 模块化开发与对抗性审核团队 |
2. 工作流程与交互方式的区别
/boost:快速路由与闭环打磨
- 无需冗长的前置对齐:通常由 Orchestrator 自动决定进入 Solo 模式还是 Delegation 模式。
- 高保真任务传递:原汁原味地将用户需求派发给攻坚 Subagent,无需繁重的需求拆解模板。
- 多轮验证循环:Worker 完成后,调度者会主动挑错、审查未满足条件,并在必要时发起追问与额外轮次,直到完全满足标准。
/teamwork-preview:严谨的提示词工程与契约验收
- 两阶段工作法:必须先经历 (1) 需求打磨与契约拟定,再 (2) 正式委派启动。
- 强制防“伪通过”(Anti-Self-Certification):通过交互式流程建立客观的测试基准(Acceptance Criteria)和约束,防止 Agent 团队自己给自己打满分并过早交卷。
- 工件跟踪:全程维护
prompt_draft.md,在用户最终确认批准前不会盲目启动多智能体系统。
3. 一句话总结与选择建议
- 选
/boost:当你有一个具体的硬骨头要啃(复杂的实现、难排查的 Bug、深度的验证调研),希望让专业模型深入推演、反复检查代码质量时使用。 - 选
/teamwork-preview:当你想要立项做一个完整的复杂系统/项目,或者做大规模并行推演,需要先梳理好需求边界与验收标准,再交由一个多 Agent 团队分工搞定时使用。

